谷歌云在2026年10月8日的Gemini at Work 2026活动上发布了Gemini Agent，这是一款面向工作的统一AI智能体，公司表示它可以接收目标而非逐步指令。该智能体现在已向精选客户群开放私有预览，更广泛的可用性已做出承诺，但未披露具体日期，也未透露定价细节。
这次发布是谷歌将企业AI整合到单一界面的尝试。与用于聊天、编码和文档工作的独立助手不同，Gemini Agent旨在跨应用程序规划、执行和完成多步骤任务，然后返回完成的工作成果。
拥有独立身份的智能体
最具特色的功能是谷歌所称的“同事智能体”（coworker agent）。企业可以为Gemini Agent赋予独立的企业身份——一个带有电子邮件地址、日历、云端硬盘存储空间以及在公司目录中出现的Google Workspace账户。团队成员随后可以通过在聊天中标记它、给它发电子邮件或将其添加到群组对话中来分配任务，就像对待人类同事一样。
该智能体以自己的身份而非用户的身份运行，谷歌表示它只能看到明确共享给它的内容。它采取的每项操作都会被写入归属于该智能体而非个人的审计追踪记录中。
专为长期、跨应用程序工作而构建
Gemini Agent在云端持续运行，在不同设备和渠道之间保持记忆和上下文。谷歌表示，持续数小时或数天的任务即使在用户关闭笔记本电脑后仍会继续。
对于复杂任务，该智能体可以动态创建和协调专门的子智能体，每个子智能体都有自己的临时身份。它在Google Workspace（Gmail、云端硬盘、文档、表格、幻灯片、聊天和日历）内部工作，也可以通过Microsoft 365、Slack、ServiceNow和第三方应用程序进行访问，并提供无头模式供后台使用。
它可以连接到包括Salesforce、ServiceNow、Snowflake、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks和Postgres在内的企业系统，并可以在企业网络内部或外部与任何模型上下文协议（MCP）服务器协同工作。
谷歌描述了支持这一功能的四种记忆类型：用于当前任务的会话记忆、作为结构化知识库的语义记忆、用于工作如何完成的程序记忆，以及用于过去工作记录的情景记忆。
模型选择——包括竞争对手的模型
Gemini Agent支持动态多模型编排，根据任务要求在谷歌的Gemini模型和Anthropic的Claude模型之间进行选择。谷歌表示，计划支持额外的私有和开源模型。
该公司将这一功能与针对企业买家的成本控制相结合：智能路由（Smart Routing）会根据任务复杂度自动选择模型，而管理员可以设置实时的、按项目划分的支出上限，当达到阈值时会自动暂停智能体。
谷歌云首席执行官托马斯·库里安（Thomas Kurian）将治理和可负担性视为决定企业智能体计划成功还是停滞的两个因素。
在治理方面，谷歌详细介绍了经加密验证的智能体身份、通过OAuth传播的权限、操作级审计追踪、用于隔离执行的智能体沙箱（Agent Sandbox），以及一个被描述为AI网络防火墙的智能体网关（Agent Gateway），它可在智能体流量中强制执行企业策略。
谷歌声称企业已经做了什么
谷歌报告称，近90%的财富100强公司使用Gemini Enterprise，近500个谷歌云客户各自处理了超过一万亿个token。该公司表示，Gemini拥有超过10亿的月活跃用户。这些数据描述的是现有的Gemini产品，而非新发布的智能体。
Gemini Agent的早期测试者包括运动品牌On、Shopify和PayPal。被点名的Gemini Enterprise客户包括BNP Paribas、Bradesco、Merck、Orange Spain、Santee Cooper、SOMPO、Ulta Beauty和Wesfarmers。
谷歌还宣布了针对数据分析、数据工程和机器学习的专业能力，以及针对金融服务和法律行业的预览版本。
群雄逐鹿的市场
此次发布正值一系列竞争性公告密集之际。微软在2026年9月25日推出了Copilot Autopilot；OpenAI在9月29日推出了其常开的Dots智能体；Anthropic在10月6日——即谷歌活动前两天——宣布了Claude与谷歌文档、表格和幻灯片的原生集成。
Futurum Group的分析师基思·柯克帕特里克（Keith Kirkpatrick）表示，在企业智能体领域，谷歌“可以说正在引领关于身份、审计追踪以及谁（或什么）最终对工作流负责的讨论”。
已确认和未确认的信息
已确认：Gemini Agent存在，目前处于私有预览阶段，在提供Gemini Enterprise的客户处将免费包含在内，并支持具有独立Workspace身份的同事智能体、跨应用程序执行、持久记忆、多模型编排以及治理控制。
未知：智能体本身的定价、普遍可用性的时机、长期运行任务和子智能体的基于使用的费用如何计量，以及持久的同事账户是否需要单独的许可。谷歌还尚未发布独立的基准测试，以展示该智能体在完成冗长的跨应用程序任务时的可靠性，也未详细说明在使用Claude等第三方模型时的数据处理安排。
期待中：定价细节和可用性日期，谷歌表示将在更广泛的发布临近时分享这些信息，同时还有除金融服务和法律之外的已宣布行业专业化的交付。