上海——远景科技集团称，其“天机”气象模型进入国际WeatherBench 2基准测试第一梯队，并在多项国内评测中排名第一。公司将这些结果称为国内与国际的“双料冠军”。
远景将天机描述为全球首个物理AI气象模型，开发目的是与谷歌、微软和华为等全球科技公司的同类系统竞争。根据远景以及《北京日报》旗下京报网和《科技日报》的中文报道，该模型在9月9日于上海举行的2026 Inclusion·外滩大会期间“储能AI创新论坛”上发布。
这些性能声明来自该公司以及报道该论坛的中文媒体。相关报道未包含该基准测试的详细方法，也没有对结果的任何独立复现。
全球基准测试
据相关报道，在WeatherBench 2评测中，只有天机和谷歌的WeatherNext 2模型进入该基准测试第一梯队。报道称，天机在风速和降水方面领先谷歌，报道将这些指标描述为对能源行业更为重要。
国内评测
远景称，天机在中国国家气象中心组织的人工智能气象预报模型示范计划中总成绩排名第一，并在国家电网人工智能负荷预测竞赛中总分排名第一。报道称，国家电网竞赛涵盖华中电网、该地区四个省级电网的负荷预测，以及国家电网区域内省级总负荷预测。
据相关报道，此前该模型以132.34分在中国南方电网人工智能负荷预测技术竞赛中排名第一，领先广东等关键省份超过20分。在华中地区——湖北、江西、河南和湖南——据报道，天机在预测中排名第一，准确率超过98%；这一数字出现在其中一篇报道中。
宣称能力与台风测试
远景称，该模型能够以分钟级间隔，对全球任何地区提前最多45天进行预报，分辨率为5公里和10分钟。
报道称，在今年台风季，天机被用于应对中文报道中名为“红霞”“白海豚”和“沙德尔”的三场台风。它提前72小时预测台风路径和影响窗口，并在风暴过境时提供分钟级风场预报，为运营团队在每次事件之前、期间和之后提供分阶段指令——包括何时停止风机以及何时重新启动。远景称，该能力已在陆上和海上风电场经过测试。
能源应用
天机气象模型负责人Zheng Ying表示，该系统利用全球气象数据、卫星遥感以及来自新能源场站、园区和工厂的一手测量数据，从而能够捕捉温度、湿度、降雨和风速的变化，并将其与不同地区和能源场景的运行特征相结合。
在储能方面，远景称其基于天机模型构建的AI储能系统在内蒙古多个站点连续数月位居交易预测准确率第一。据该公司称，该系统在山东、内蒙古和江苏的标杆项目中经过验证，使电站综合收益提高20%，全生命周期内部收益率提升8%。
该模型的训练依托远景Mission Gobi项目的AI计算中心，而其气象预报则反馈到波动的风电和光伏发电中——公司称这一循环为“Energy for AI, AI for Energy”。
《证券日报》的另一篇报道描述了该模型在远景赤峰产业园的应用：在远景AI电力系统的支持下，发电和制氢以秒级响应——天机预测风电和光伏出力的变化，并在风速上升前自动提高电解槽负荷。
已确认与未确认的内容
论坛的日期和地点、模型在该论坛上的发布以及公司所称的排名，均来自远景和报道该活动的中文媒体。相关报道未包含该基准测试公布的结果和方法、评测组织方的评论，也没有对超过98%的准确率数字和国内竞赛成绩的独立验证。目前尚未公布进一步第三方评测或发布底层数据的时间表。